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std::gamma_distribution

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ヘッダ <random> で定義
template< class RealType = double >
class gamma_distribution;
(C++11以上)

以下の確率密度関数に従って分布する、ランダムな正の浮動小数点値 x を生成します。

P(x|α,β) =
e-x/β
βα
· Γ(α)
· xα-1

ただし α形状母数として知られるパラメータで、 β尺度母数として知られるパラメータです。 形状母数は文字 k で表されることもあり、尺度母数は文字 θ で表されることもあります。

取得される値は、平均 β の独立に指数分布するランダムな変数 α 個の合計です。

std::gamma_distributionRandomNumberDistribution を満たします。

目次

[編集] テンプレート引数

RealType - ジェネレータが生成する結果の型。 floatdouble または long double のいずれかでない場合、効果は未定義です


[編集] メンバ型

メンバ型 定義
result_type RealType
param_type パラメータセットの型、 RandomNumberDistribution を参照してください

[編集] メンバ関数

新しい分布を構築します
(パブリックメンバ関数) [edit]
分布の内部状態をリセットします
(パブリックメンバ関数) [edit]
生成
分布の次の乱数を生成します
(パブリックメンバ関数) [edit]
特性
分布のパラメータを返します
(パブリックメンバ関数) [edit]
分布のパラメータオブジェクトを取得または設定します
(パブリックメンバ関数) [edit]
生成される可能性のある最小値を返します
(パブリックメンバ関数) [edit]
生成される可能性のある最大値を返します
(パブリックメンバ関数) [edit]

[編集] 非メンバ関数

2つの分布オブジェクトを比較します
(関数) [edit]
乱数分布に対してストリーム入出力を行います
(関数テンプレート) [edit]

[編集]

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    // alpha=1, beta=2 のガンマ分布は
    // 指数分布を近似します。
    std::gamma_distribution<> d(1,2);
 
    std::map<int, int> hist;
    for(int n=0; n<10000; ++n) {
        ++hist[2*d(gen)];
    }
    for(auto p : hist) {
        std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) 
                  << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 <<
                ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n';
    }
}

出力例:

0.0-0.5 **********
0.5-1.0 ********
1.0-1.5 ******
1.5-2.0 *****
2.0-2.5 ****
2.5-3.0 ***
3.0-3.5 **
3.5-4.0 *
4.0-4.5 *
4.5-5.0 *
5.0-5.5 *
5.5-6.0 
6.0-6.5 
6.5-7.0 
7.0-7.5 
7.5-8.0 
8.0-8.5 
8.5-9.0 
9.0-9.5 
9.5-10.0 
10.0-10.5 
10.5-11.0 
11.0-11.5 
11.5-12.0 
12.0-12.5 
12.5-13.0 
13.0-13.5 
13.5-14.0 
14.0-14.5 
15.0-15.5 
15.5-16.0 
18.0-18.5 
18.5-19.0

[編集] 外部リンク

Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.